| 发布日期：2024-10-09 17:39 点击次数：112 |
界面新闻记者|陈升龙男同 av
为赏赐其通过东说念主工神经收集来已毕机器学习而作念出的的基础性发现和发明，本年度诺贝尔物理学奖被授予了好意思国普林斯顿大学的生命科学家霍普费尔德（JohnJ.Hopfield）和加拿大多伦多大学的“AI教父”辛顿（GeoffreyE.Hinton）。
瑞典皇家科学院在2024年10月8日发布的新闻稿中写到，两位获奖者行使物理学器具构建了多种纪律，为机器学习奠定了基础。其中霍普菲尔德创建了不错存储和重建信息的结构，而辛顿则后续发明了不错孤苦发现数据属性的纪律，两者关于目下无为使用的大型东说念主工神经收集至关短处。基于东说念主工神经收集的机器学习正在颠覆科学、工程和日常生存。
霍普费尔德（左）和辛顿。开首：诺贝尔官网
公开贵府透露，本年91岁的霍普费尔德出身于好意思国芝加哥，1958年得到康奈尔大学博士学位，随后在普林斯顿大学任教。普林斯顿大学已连气儿11年蝉联好意思国玄虚大学里本科排行第一。包括霍普费尔德在内，该校至少已有24东说念主得到诺贝尔物理学奖。其他界限的了得学者更是不计其数。
1982年，已在普林斯顿大学任教的霍普费尔德在使命中创建了一种缱绻机收集架构，以强化东说念主工神经元的连气儿强度，并通过找到节点之间的连气儿值进行造就，他创造的联念念回归不错存储和重建数据中的图像等格局。
而本年78岁的辛顿出身于英国伦敦，快播伦理电影1978年得到爱丁堡大学博士学位。他是反向传播算法和对比散度算法的发明东说念主之一，相同是深度学习的积极成见者。
相同是在1982年，在多伦多大学任教的辛顿在一次学术会议上受霍普费尔德发言启发，第一次了解了神经收集。在那之后，他和另一位有名学者谢诺夫斯基（TerrySejnowski）在霍普费尔德的基础之上狂热地研究实行神经收集，并在1985年发明了名为“玻尔兹曼机器”的机器学习结构。
他们的效果与早期的机器学习架构不同，在处理推行问题方面满盈高效。图像识别和言语翻译器具等现在好多东说念主工智能系统的告成，即是在“玻尔兹曼机器”的基础之上，以及大宗数据和缱绻身手的斡旋下诞生的，同期也为ChatGPT等大型言语模子提供了能源。
大姨子在今天给与媒体采访时，辛顿当先蔼然地默示“莫得念念到”，同期就我方与霍普费尔德的研究对新期间建立所产生的积极影响合座捏乐不雅格调：这将与工业鼎新相失色。他同期还瞻望，东说念主工智能将透澈改造医疗保健等界限，大大提升分娩力。
但与此同期，辛顿也告诫这波鼎新所带来的负面后果，尤其是东说念主工智能在失控后导致的羁系。他说我方最牵挂东说念主工智能系统超过东说念主类，并最终反噬东说念主类。
完毕漫稿，诺贝尔物理学奖仍是颁发118次，有227位得到者，好多为两东说念主或以上共同得到。评比界限从基础表面研究到应用期间创新，不错细分为基础物理、应用物理、天体物理等几大类。获奖效果的应用也早已融入甚而改造了闲居东说念主的生存，如磁悬浮列车、核磁共振成像、太阳能板、LED灯等。
诺贝尔评比委员会常常在每年10月的第一个使命日起启动公布各项得主，次第为生理学或医学奖、物理学奖、化学奖、文体奖、和平奖与经济学奖。授奖礼定于12月10日，即诺贝尔陨命周年的驰念日在斯德哥尔摩举行。
本年，霍普费尔德和辛顿将均分1100万瑞典克朗（约合745万元东说念主民币）奖金。奖金金额会跟着诺贝尔基金会往时的收入而变动男同 av，该收入包括投资收益和捐赠。
